实施必要性

 （一）DCMM实施背景

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。

《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

2018年3月，由工信部牵头指导、全国信标委大数据标准工作组组织制定并正式发布了国内首个数据管理领域国家标准——《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018），并于2018年10月正式实施。

值得一提的是，DCMM标准正在升级，新版 ‌GB/T 36073-2025（DCMM 2.0）将于2026年7月1日实施‌，新增“数据资产”能力域，进一步强化数据价值释放机制。

（二）DCMM认证价值

《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM） 》Data Management Capability Maturity Assessment Model（ GB/T 36073-2018） 作为全国信标委组织制定的我国数据管理领域首部国家标准。DCMM认证不仅是企业数据管理能力的权威证明，更是推动企业数字化转型、提升综合竞争力的重要工具，兼具实际效益与战略价值。

1）提升企业竞争力

增强市场信任：认证证明企业具备规范的数据管理能力，客户、合作伙伴更易信任企业的数据安全与可靠性，有助于拓展业务合作机会。

差异化优势：在招投标、项目合作中，DCMM认证常作为加分项或硬性要求，帮助企业脱颖而出，提高中标率。

2）推动数字化转型

数据驱动决策：促进数据与业务深度融合，支持基于数据的科学决策，优化资源配置，提升运营效率。

创新业务模式：为企业挖掘数据价值提供基础，助力开发数据产品和服务，探索新的商业模式和增长点。

3）政策支持与补贴

政府奖励：多地政府对通过DCMM认证的企业给予资金补贴、税收优惠等政策支持，如广州、深圳、成都等地均有明确奖励政策。

项目优先：在政府项目申报、试点示范等方面，DCMM认证企业可能获得优先支持，加速企业发展。

4) 行业影响力提升

树立标杆形象：高成熟度等级认证（如量化管理级、优化级）可使企业成为行业数据管理标杆，参与行业标准制定和交流，提升行业地位。

5）宣传推广

通过官网、社交媒体等渠道展示DCMM 认证成果，发布专业解读与成功案例；积极参与行业峰会、论坛分享实践经验，强化品牌技术标签。借助认证背书塑造行业标杆形象，扩大市场影响力，吸引更多潜在客户合作。